基于NLP、机器学习等前沿科技,对答如流
运用先进的语音识别、语义理解、语音合成及深度学习算法,在听清并准确理解说话人意图的基础上,智能语音机器人可自然流畅地与人对话。支持打断、支持转人工、支持短信发送,多措并举保证效果
智能语音机器人说话时,客户可打断插话,机器人可根据对插话内容的理解调整应答内容,支持转人工及发送短信,以最大限度保证沟通效果。关键信息完整记录,客户意向精准识别
基于对通话内容的深入理解,根据严谨的意向规则,系统自动对客户意向进行归类,精准地为客户打上各种细分的意向标签。实时监控与统计分析并重,降低日常运营风险,洞悉优化方向
实时监控任务执行情况,密切关注任务状态、拨打数据、接通率、未接通数据及其构成等,及时发现异常,降低日常运营风险及损失;持续分析通话时长、对话轮次、意向等级结构变动等数据,为后续调优做准备。支持自定义A/B Test,高效甄别最优方案
系统支持运用基于各类变量的分组规则对测试名单进行自定义分组,话术、通话策略等灵活配置,A/B Test结果自动分析,最优方案快速识别。集成智能质检、舆情监测,严防合规风险及客诉隐患
根据事先设定的规则及策略,100%覆盖所有通话内容,高效识别关键词、敏感词及客户情绪波动等,保证合规经营及客户体验。金融
电话客服;客户回访、关怀;促销活动介绍贷款;信用卡、保险等营销;客户完件、复贷促动
教育
课程推广;试听邀约;活动推荐;课程质量回访、意见收集
房地产
地产营销;装修装饰营销;物业费催缴;物业重要通知(停水停电等)
医疗
预约确认、提醒;医疗美容营销;活动促销;客户回访
智能机器人 | 人工坐席 | |
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日拨打量 | 800-1200 | 200-300 |
年工作天数 | 全年无休 | 250天(节假日休息) |
年拨打量 | 约40万 | 约7.5万 |
工作状态 | 稳定、高效 | 情绪化 |
管理难度 | 低 | 高(培训成本高,人员流动性大等) |
信息记录/数据统计 | 完整、客观 | 缺失、主观 |
客户跟进 | 归类标准清晰,便于跟进 | 记录混乱,跟进难度大,易流失 |